Deep Learning 基礎講座

ビジネスや研究開発の最前線で活きる、確かなAI実装力を。

ニューラルネットワークの解説から始まり、自然言語処理や深層生成モデルに至るまで、Deep Learningを体系的に学べる実践的な内容となっています。環境構築不要で、オンライン上で学べる体制を整えています。

概要

本講座は、当社の技術顧問である松尾豊が長年にわたり実施してきた教育・研究の知見をもとに、社会人向けに再構成・提供するものです。
ニューラルネットワークの基礎から、LLM・生成AIの仕組みに至るまで、AIのコア技術を網羅的に学習します。数理モデルの基礎からPyTorchを用いた実装まで、ビジネス課題の解決や研究開発に直結する実践力を身につけるためのプログラムです。

多層パーセプトロン・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べる実践的な内容となっています。理論とPythonを使った演習による実践の往還で、実践的な技術習得を目指します。ブラウザ上からGPUを利用したPythonコーディングが可能な環境（Google Colab）を利用するため、自分で環境設定などを行う必要がなく、本題のみに集中して学習できます。
オンライン配信となりますので、全国どこからでも受講できます。

受講のメリット

カリキュラム

〇開催曜日：毎週金曜日
〇時間：19:00〜21:00（最大）
〇場所：オンライン（Zoom）

社会人（定員あり）
〇受講料：99,000円（税込）
〇募集開始：2026年8月3日（月）14:00
〇募集締切：2026年8月31日（月）14:00
〇抽選結果：2026年9月15日（火）予定

　※ 応募状況により抽選を行います。
　※ 抽選結果は予定より早く送付される場合があります。
　※ 入金フォームは抽選の結果、受講対象となった方へ送付いたします。
　※ お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます。同一の方による複数のお申し込みは無効となりますので、あらかじめご了承ください。 なお、抽選結果の詳細に関する個別のお問い合わせにはお答えいたしかねます。
　※カリキュラムは予告なく変更となる場合があります。

体制

企画・監修

松尾 豊
Matsuo Yutaka

株式会社松尾研究所
技術顧問

東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室

申込

受講対象者

前提条件

社会人（定員あり）
深層学習にご関心のあるすべての社会人
※ 必ず受講するご本人が自身でお申し込みください。代理で受講者以外の方での申し込みはできません。
※ 応募後の内容変更はできません。送信ボタンを押す前に内容をよくご確認ください。
※ メタバース工学部会員企業の社員の方については、メタバース工学部での講座受講において企業で使用しているアカウントと区別するため、企業IDに登録されているメールアドレス以外のアドレスにてお申し込みください。
※ 応募状況に応じて、抽選のうえ受講者を決定いたします。

受講環境

• 講義で使用するツール（Omnicampus、Zoom、YouTube、Googleサービス（Google drive、Google form、Google Colabratory等）、Webブラウザ、Slack）にご自身の端末からアクセス可能であること
  ※Omnicampusとは本講座で利用する受講管理システムです。GoogleChrome、Safariに対応しています。
  ※上記、各ツール・サービスは、企業の端末・ネットワーク環境によってはセキュリティがかかりアクセスできないことがあります。その場合、アクセスできる環境がご用意いただけることを予めご確認ください。
  ※上記ツール・サービスが使えないことが入金後に発覚した場合も、返金対応はいたしかねます。申込前によくご確認ください。
• 社会人（個人および法人のクレジットカード決済）の方は、入金期限までに受講料のお支払いが完了していること

学習環境・前提知識

• 自律的に学習し、最後まで受講継続する意志あり、毎週最低3時間程度の自習時間は確保ができること。
• 大学の理系学部レベルの線形代数、微分積分、確率論・統計学に関する知識を有し、Pythonでの数値解析の経験を有する者。（事前学習・復習コンテンツ提供予定）
• 機械学習の基礎を理解していること（グローバル消費インテリジェンス（GCI）修了レベル）

受講の仕組み

講義概要

• 本講義は、有償講座となります。
• 講義はすべてオンライン（Zoom）で行われます。 事前収録済みの動画をライブ配信で講座を提供しますが、翌日以降に公開するアーカイブ動画を試聴することでも出席扱いとします。出席は修了判定に影響します。
• ライブ配信への参加方法などの詳細については、受講が決定した方にご連絡いたします。
• 講義日程・内容は変更になる場合がございます。
• 本講座は、株式会社松尾研究所が提供する社会人向け講座です。
• 本講座は、松尾豊が東京大学で長年にわたり実施してきた講義・研究の知見をもとに、社会人向けに新たに再構成・提供するものです。 東京大学における関連講座についてはこちらをご覧ください。
• 講義配信は、松尾・岩澤研究室における学生向け講義と同様のテーマ・内容に基づき、主催を分けて同時に配信する形式で実施します。
• 本講座は株式会社松尾研究所が主催・提供するものであり、松尾・岩澤研究室における教育活動とは独立して実施されます。

修了要件

• 一定回数以上の出席（録画講義を視聴し、講義後1週間は出席登録可能）
• 宿題を期限内に一定回数以上提出し、一定の点数を得る
• 最終確認テストを期限内に合格すること（テストの受験は何度でも可能）

受講料

社会人：99,000円（税込） ※ 抽選後に受講料をお支払いいただきます。

※ 応募状況により抽選のうえ受講者を決定いたします。
※ お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます。同一の方による複数のお申し込みは無効となりますので、あらかじめご了承ください。 なお、抽選結果の詳細に関する個別のお問い合わせにはお答えいたしかねます。

＜クレジットカード決済の場合＞

入金フォームは、抽選の結果、受講対象となった方へ送付いたします。入金申込フォームの入力完了後、 クレジットカードの決済画面に移行いたしますのでそちらよりお手続きをお願いいたします。 決済完了後、Omnicampusのマイページから、領収書をダウンロードできます。 （Omnicampusへのログインとダウンロード方法の詳細については、決済完了後に送信されるメールにてご案内いたします）期日までに決済が確認できない場合は講座をご受講いただけない場合がございます。
※ クレジットカードは、個人および法人のクレジットカードともにご利用いただけます
※ お申し込み頂いてから入金申込フォームのご案内まで最大2週間程度お時間を頂くことがあります

＜法人請求書払いの場合＞

お支払い方法については、基本的にクレジットカード決済のみとなります。
ただし、同一の法人において、10名以上の方がまとめてお申込みされる法人・団体様に限り、
受講料を取りまとめのうえ「請求書払い」でのお支払いが可能です。
受講人数が確定次第、以下のフォームより代表者の方が必要事項をご入力ください。


法人団体様申込フォーム：こちら
※申込締切：2026年9月15日（火） 14:00
ご入力内容をもとに、9月中旬以降、申込手順を順次お送りいたします。

※フォーム送信後、1週間たっても返信がない場合は、お手数ですがお問い合わせフォームよりご連絡ください。

※ 手順の内容に沿って、各受講者ご自身で受講管理システム（Omnicampus）にてID登録および申込手続きを行っていただきます。
※ 各社全受講者の申込を確認後、PDFの電子請求書（インボイス制度対応）をご指定の送付先にメールでお送りいたします。
　
※ 紙の請求書発行には対応いたしておりませんので予めご了承ください。
※ 受講案内メールと請求書は別メールで送付されます。
※ 請求書は10月末までに送付させていただき、振込期限は12月末までとなります。（予定）
※ 10名未満の場合は請求書払いの対象外となります。ご了承ください。

キャンセルポリシー

入金完了後、申込者都合により受講をキャンセルされる場合、受講料は原則返金いたしませんのでご了承ください。 また、お申し込み完了後の支払い方法の変更は承っておりません。 十分にご確認の上、お申し込みをお願いいたします。
※ お支払いに関するご質問は、「お支払いに関するよくあるお問い合わせ」をご覧ください。

留意事項

受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。 <@matsuo-institute.com>と<@mail.edu.omnicamp.us>からのメールが「迷惑メールフォルダ」に 入らないように必ず設定をお願いします。結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。 上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
※但し、クレジットカード決済を希望された方への受講案内メールの送付は、カード決済の確認が取れた後となります。
※お申し込みに使用するOmnicmapusは、WebブラウザとしてGoogleChrome、Safariに対応しています。

募集締切 ｜
一般社会人（有償） ：2026年8月31日（月）10:00

抽選結果｜
2026年9月15日（火）予定

※メタバース工学部会員企業の社員の方については、メタバース工学部での講座受講において企業で使用しているアカウントと区別するため、企業IDに登録されているメールアドレス以外のアドレスにてお申し込みください。

よくある質問

お支払いに関するよくあるお問い合わせ
お支払いに関するお問い合わせに関しては、こちらのページをご覧ください。