AIクオンツトレード講座

クオンツ運用を軸に、AI時代の金融教育を。
日本にまだ少ない「AIクオンツ人材」へ、最短で踏み出す。

資産運用の高度化は、市場をどうデータで捉え、どんなモデルで予測し、どう投資判断につなげるかにかかっています。本講座は、金融・データサイエンス・AIに関心のあるすべての学生を対象に、クオンツ運用の現場で求められる「分析力」「モデル設計力」「実装力」を体系的に学ぶ機会を提供します。
AI時代の資産運用に必要なスキルを、理論と実践の両面で養成することを目指します。

概要

AI時代の資産運用を担う、次世代クオンツ人材への入口となる全10回の実践講座。
「クオンツ運用」は、市場や投資判断をデータで定量的に扱う運用手法です。アルゴリズムを起点とするため、判断プロセスは再現可能で、リスクを統計的に管理しながら、運用全体を体系的に組み上げることができます。

AIは、このクオンツ運用の枠組みをさらに広げます。アナリストレポートやニュースといった非構造化テキストの解釈、大規模データの分析、エージェントによるコーディングや戦略探索の自動化など、これまで人の判断に依存していた領域へ踏み込むことが可能になります。

本講座では、特に株式市場を対象とし、古典的なクオンツ運用戦略の理論から、機械学習を用いたリターンの予測、大規模言語モデルを用いた応用まで、幅広いトピックを扱います。これら基礎理論の理解に加え、コンペティションへの参加を通して、学んだ知識を実際の市場分析と投資戦略構築に活かす経験を得ることができます。

クオンツは金融分野の中でも高い専門性が求められる領域ですが、日本ではこの領域について体系的に学び、将来のキャリアにつなげていく流れはまだ十分に広がっているとは言えません。本講座では、将来クオンツ運用や金融AIの分野に関心を持つ方々を対象として、その入口に立つための学びの機会を提供します。

成績優秀者に対しては、表彰の他、松尾研金融チームの学生インターンに応募できる機会を想定しています。

受講のメリット

カリキュラム

〇開催曜日：毎週金曜日
〇時間：14:00〜16:00
〇場所：オンライン（Zoom）
〇対象：学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）
〇受講料：無償
〇募集開始：2026年7月1日（水）14:00
〇ID登録締切：2026年7月22日（水）10:00
〇募集締切：2026年7月24日（金）10:00
〇抽選結果：2026年7月31日（金）予定
〇受講手続き：当選者へメールで電子契約（GMOサイン）の案内を送付します。メール到着後、速やかにご署名をお願いします。（署名完了をもって受講確定となります）

　※ 応募状況により抽選を行います。
　※ 抽選結果は予定より早く送付される場合があります。
　※ お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます。同一の方による複数のお申し込みは無効となりますので、あらかじめご了承ください。 なお、抽選結果の詳細に関する個別のお問い合わせにはお答えいたしかねます。
　※カリキュラムは予告なく変更となる場合があります。

体制

企画・監修

松尾 豊

Matsuo Yutaka

株式会社松尾研究所
技術顧問
東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室

⾦剛洙

Kim Kangsoo

株式会社松尾研究所
取締役副社長

廣橋 克⾺

Hirohashi Katsuma

株式会社松尾研究所
金融チーム
マネージャー

久保 健治

Kubo kenji

株式会社松尾研究所
金融チーム
リサーチエンジニア

データ提供

株式会社JPX総研
本講座では、株式会社JPX総研（株式会社日本取引所グループ）より「J-Quants Pro データサービス」のデータ提供を受けています。 

申込

受講対象者

前提条件

学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）
・開講日（2026/08/7）時点で学位取得可能な学校法人及び認可専門学校に在籍中の学生
・入学予定であり、開講日（2026/08/7）時点で学生となっていることが証明できる方
・自律的に学習し、最後まで受講継続する意志のある方
※開講日時点で学位取得可能な学校法人及び認可専門学校在籍していない場合（入学予定含む）は、受講の対象外です。
※大学の科目履修生・単科履修生、語学学校などは対象外です。
※社会人学生の方、海外の学校に通われている方もお申し込み可能です。
※受講希望者が多数の場合には、抽選を行います

受講環境・データ利用契約

• 講義で使用するツール（Omnicampus、Zoom、YouTube、Googleサービス（Google drive、Google form、Google Colabratory等）、Webブラウザ、Slack）にご自身の端末からアクセス可能であること
  ※Omnicampusとは本講座で利用する受講管理システムです。GoogleChrome、Safariに対応しています。
• 本講座では株式会社JPX総研のデータを利用するため、申込時に同社のデータ取り扱いに関する契約締結が必要です。
  お申し込み完了後、ご登録いただいたメールアドレス宛に電子契約の締結依頼メールをお送りします。
  なお、契約を締結いただけない場合は受講できませんので、あらかじめご了承ください。

学習環境・前提知識

• 機械学習の基礎知識を備え、基礎的な実装が自身でできること
• 大学の理系学部レベルの線形代数、微分積分、確率論・統計学に関する知識を有すること
• Pythonでのデータ分析の経験を有すること
• 毎回の講義を確実に視聴できること
• 最低でも毎週3時間程度の自習時間が確保できること
• 演習環境をご自身で用意できること

コンペについて

• 本コンペティションは、金融データ分析、統計モデリング、機械学習及びプログラミングに関する教育・研究目的で実施するものです。
• 本コンペティションにおいて、参加者は、主催者その他第三者に対して、有価証券、金融商品又は金融指標に関する投資判断、売買推奨、投資助言、投資運用方針その他金融商品取引法上の投資助言に該当し得る行為を行うものではありません。
• 主催者は、本コンペティションにおける提出物を、審査、講評、教育上のフィードバック及び研究成果の確認の目的でのみ利用し、実際の投資判断、資産運用、金融商品の売買、顧客向け助言、金融商品の勧誘又は販売の目的で利用しません。

受講の仕組み

講義概要

• 本講義は、無償講座となります。
• 講義はすべてオンライン（Zoom）で行われます。 ライブ配信で講座を提供しますが、翌日以降に公開するアーカイブ動画を試聴することでも出席扱いとします。出席は修了判定に影響します。
• 一部の回については、アーカイブ配信が期間限定となる可能性があります。
• ライブ配信への参加方法などの詳細については、受講が決定した方にご連絡いたします。
• 講義日程・内容は変更になる場合がございます。
• 本講座は、株式会社松尾研究所が提供する学生向け講座です。
• 本講座は株式会社松尾研究所が主催・提供するものであり、松尾・岩澤研究室における教育活動とは独立して実施されます。

修了要件

• TBD
  

修了者へのベネフィット

• 修了証（PDF）が発行されます。
• 松尾研究所の金融チームインターンの機会があります。

留意事項

お申し込みには、受講管理システムomnicampusへのID登録・コース申し込みが必要です。
受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。 <@matsuo-institute.com>と<@mail.edu.omnicamp.us>からのメールが「迷惑メールフォルダ」に 入らないように必ず設定をお願いします。結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。 上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
※お申し込みに使用するOmnicmapusは、WebブラウザとしてGoogleChrome、Safariに対応しています。

ID登録締切

2026年7月22日（水）10:00

申込締切 

2026年7月24日（金）10:00

抽選結果

2026年7月31日（金）予定

よくある質問