Matsuo Lab AI Program (社会人向け) GCI グローバル消費インテリジェンス講座 2026 Summer ~AI・データサイエンス実践~

Matsuo Lab AI Program (社会人向け)

GCI グローバル消費インテリジェンス講座
2026 Summer

〜AI・データサイエンス実践〜

AI時代、
データを理解できる人がビジネスを動かす。

本講座では、ビジネスにおけるデータ・AI活用の考え方を学び、データドリブンなビジネス課題解決力を身につけます。データサイエンスの基礎を体系的に学び、実務に活かせる分析の視点を身につけることができます。
プログラミング未経験の方でも受講でき、データサイエンスの基礎からデータサイエンティストの入り口に立つためのスキルを習得できます。

概要

AI時代に求められる「データを理解し、意思決定に活かす力」を身につける全15回の実践講座。
本講座は、プログラミング経験のないビジネスパーソンでも、データの解析・分析スキルを基礎から体系的に学べる実践型講座です。

近年、データから新たな示唆や関係性を導き出すデータサイエンスのスキルは、医療、経済、経営、ライフサイエンスなどあらゆる分野で重要性が高まっています。
データ分析の基礎から、分析結果を分かりやすく伝えるデータ可視化、機械学習の基礎、データベースの扱い方までを幅広く学ぶことで、データに基づいて課題を理解し、ビジネスの意思決定に活かすスキルを身につけられます。
事業会社の企画・マーケティング職、コンサルタント、エンジニアなど、データ活用スキルを身につけたい社会人の方におすすめの講座です。

受講のメリット

カリキュラム

〇開催曜日:原則、毎週火曜日
〇時間:18:45〜20:45
〇場所:オンライン(Zoom)
〇事前学習:GCI事前学習(動画公開・スライドと演習ファイル等を配布)
受講可能となった方に、事前学習用のファイルを配布します。第2回(4/28)までにご自身で学習してください。
 ※ 各回の講義日程・内容等は変更となる可能性があります。
 ※ 未定の講師については決定次第、記載します。

社会人(定員300名)
〇受講料:55,000円(税込)
〇募集開始:2026年3月23日(月)14:00
募集締切:2026年4月13日(月)14:00
〇抽選結果:2026年4月17日(金)予定
 ※ 応募状況により抽選を行います。
 ※ 抽選結果は予定より早く送付される場合があります。
 ※ 入金フォームは抽選の結果、受講対象となった方へ送付いたします。
 
※ お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます。同一の方による複数のお申し込みは無効となりますので、あらかじめご了承ください。 なお、抽選結果の詳細に関する個別のお問い合わせにはお答えいたしかねます。

※カリキュラムは予告なく変更となる場合があります。

日時担当カリキュラム
第1回2026/4/21(火)
18:45〜20:45
塚本 邦尊導入(データサイエンス・本講義の概要)
第2回2026/4/28(火)
18:45〜20:45
金澤 遼Python基礎
(プログラミング文法/演算・条件分岐・関数)
第3回2026/5/12(火)
18:45〜20:45
熊澤 倫之Pythonによる科学計算(Numpy)
第4回2026/5/19(火)
18:45〜20:45
嵐 大樹Pythonによるデータ加工処理の基礎(Pandas)
第5回2026/5/26(火)
18:45〜20:45
中内 遼吾Pythonによるデータ可視化の基礎(Matplotlib)
第6回2026/6/2(火)
18:45〜20:45
熊澤 倫之教師あり学習
(教師データに基づく予測モデル構築/回帰と分類)
第7回2026/6/9(火)
18:45〜20:45
世良 将之特徴量エンジニアリング
(説明変数の変換・生成による精度向上)
第8回2026/6/16(火)
18:45〜20:45
坂上 真寛
高山 一樹
教師なし学習/時系列
(潜在パターンの学習/クラスタリング・主成分分析など)
第9回2026/6/23(火)
18:45〜20:45
中内 遼吾モデルの検証方法とチューニング方法
(ハイパーパラメータチューニング/モデル評価指標の設定)
第10回2026/6/30(火)
18:45〜20:45
横山 敬一AIのビジネス活用提案 ~ 最終課題導入 ~
(仮説検証による事業提案プロセス)
第11回2026/7/7(火)
18:45〜20:45
塚本 邦尊マーケティング基礎、応用の一部
(マーケティングにおけるデータ戦略・分析の実践)
第12回2026/7/14(火)
18:45〜20:45
塚本 邦尊SQL(データベース構築の目的理解・実装)
第13回2026/7/21(火)
18:45〜20:45
未定ゲスト講師回
第14回2026/7/28(火)
18:45〜20:45
未定ゲスト講師回
第15回2026/8/4(火)
18:45〜20:45
未定ゲスト講師回

体制

企画・監修

松尾 豊

Matsuo Yutaka

株式会社松尾研究所
技術顧問

東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室

申込

受講対象者

前提条件

社会人(定員300名)
データサイエンスにご関心のあるすべての社会人
※ 必ず受講するご本人が自身でお申し込みください。代理で受講者以外の方での申し込みはできません。
※ 応募後の内容変更はできません。送信ボタンを押す前に内容をよくご確認ください。
※ メタバース工学部会員企業の社員の方については、メタバース工学部での講座受講において企業で使用しているアカウントと区別するため、企業IDに登録されているメールアドレス以外のアドレスにてお申し込みください。
※ 応募状況に応じて、抽選のうえ受講者を決定いたします。

受講環境

  • 講義で使用するツール(OmnicampusZoom、YouTube、Googleサービス(Google drive、Google form、Google Colabratory等)、Webブラウザ、Slack)にご自身の端末からアクセス可能であること
    Omnicampusとは本講座で利用する受講管理システムです。GoogleChrome、Safariに対応しています。
    ※上記、各ツール・サービスは、企業の端末・ネットワーク環境によってはセキュリティがかかりアクセスできないことがあります。その場合、アクセスできる環境がご用意いただけることを予めご確認ください。
    ※上記ツール・サービスが使えないことが入金後に発覚した場合も、返金対応はいたしかねます。申込前によくご確認ください。
  • 社会人(個人および法人のクレジットカード決済)の方は、入金期限までに受講料のお支払いが完了していること

学習環境・前提知識

  • 主体的に学習する意欲があること
  • Pythonの事前知識によるが、毎週自習時間が十分に確保できること。(完全な初学者:毎週8時間程度。Pythonに触れたことがある方:毎週3時間程度)

受講の仕組み

講義概要

  • 本講義は、有償講座となります。
  • 講義はすべてオンライン(Zoom)で行われます。 ライブ配信で講座を提供しますが、翌日以降に公開するアーカイブ動画を試聴することでも出席扱いとします。出席は修了判定に影響します。
  • 一部の回については、アーカイブ配信が期間限定となる可能性があります。
  • ライブ配信への参加方法などの詳細については、受講が決定した方にご連絡いたします。
  • 講義日程・内容は変更になる場合がございます。
  • 本講座は、株式会社松尾研究所が提供する社会人向け講座です。
  • 講義配信は、松尾・岩澤研究室における学生向け講義と同様のテーマ・内容に基づき、主催を分けて同時に配信する形式で実施します。
  • 本講座は株式会社松尾研究所が主催・提供するものであり、松尾・岩澤研究室における教育活動とは独立して実施されます。

講義の進め方

  • 講義資料を事前に公開します。
  • オンライン講義を行い、簡易な宿題(Pythonのコードの提出)を出題します。
  • データ分析コンペ(Kaggle形式)を開催します。
  • 最終課題を出題します。

サポート体制

  • Slack上で、様々なバックグラウンドを持つ受講者同士で教えあうことができます。

修了要件 ※予告なく変更となる場合があります。

  • Standard修了:講座内容の理解・完走
    ⚪︎出席8回(アンケート回答)及び、最終課題の提出
  • Advanced修了:スキル修得
    ⚪︎出席数(出欠アンケート提出数):8回以上/全15回
    ⚪︎宿題正解点数:合計16点以上/21点
    ⚪︎コンペ提出数:全2回すべて
    ⚪︎最終課題:提出し、合格基準を満たすこと
    ※詳細は講座内の受講の手引きでご案内します。

修了者へのベネフィット

  • Standard修了・Advanced修了いずれにおいても、修了証(PDF)を発行します。
  • データサイエンス/深層学習関連のイベント・勉強会や研究プロジェクトへ参加できます。(参加条件等あり)

受講料

社会人:55,000円(税込) 抽選後に受講料をお支払いいただきます。

※ 応募状況により抽選のうえ受講者を決定いたします。
※ お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます。同一の方による複数のお申し込みは無効となりますので、あらかじめご了承ください。 なお、抽選結果の詳細に関する個別のお問い合わせにはお答えいたしかねます。


<クレジットカード決済の場合>

入金フォームは、抽選の結果、受講対象となった方へ送付いたします。入金申込フォームの入力完了後、 クレジットカードの決済画面に移行いたしますのでそちらよりお手続きをお願いいたします。 決済完了後、Omnicampusのマイページから、領収書をダウンロードできます。 (Omnicampusへのログインとダウンロード方法の詳細については、決済完了後に送信されるメールにてご案内いたします)期日までに決済が確認できない場合は講座をご受講いただけない場合がございます。
※ クレジットカードは、個人および法人のクレジットカードともにご利用いただけます

<法人請求書払いの場合>

お支払い方法については、基本的にクレジットカード決済のみとなります。
ただし、同一の法人において、10名以上の方がまとめてお申込みされる法人・団体様に限り、
受講料を取りまとめのうえ「請求書払い」でのお支払いが可能です。
受講人数が確定次第、以下のフォームより代表者の方が必要事項をご入力ください。
法人団体様申込フォーム:こちら
※申込締切:2026年4月13日(月) 23:59

ご入力内容をもとに、4月中旬以降、申込手順を順次お送りいたします。

※フォーム送信後、1週間たっても返信がない場合は、お手数ですがお問い合わせフォームよりご連絡ください。

※ 手順の内容に沿って、各受講者ご自身で受講管理システム(Omnicampus)にてID登録および申込手続きを行っていただきます。

※ 各社全受講者の申込を確認後、PDFの電子請求書(インボイス制度対応)をご指定の送付先にメールでお送りいたします。
 

※ 紙の請求書発行には対応いたしておりませんので予めご了承ください。

※ 受講案内メールと請求書は別メールで送付されます。

※ 請求書は5月末までに送付させていただき、振込期限は6月末までとなります。(予定)

※ 10名未満の場合は請求書払いの対象外となります。ご了承ください。

キャンセルポリシー

入金完了後、申込者都合により受講をキャンセルされる場合、受講料は原則返金いたしませんのでご了承ください。 また、お申し込み完了後の支払い方法の変更は承っておりません。 十分にご確認の上、お申し込みをお願いいたします。
※ お支払いに関するご質問は、「お支払いに関するよくあるお問い合わせ」をご覧ください。

留意事項

受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。 <@matsuo-institute.com>と<@mail.edu.omnicamp.us>からのメールが「迷惑メールフォルダ」に 入らないように必ず設定をお願いします。結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。 上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
※但し、クレジットカード決済を希望された方への受講案内メールの送付は、カード決済の確認が取れた後となります。
※お申し込みに使用するOmnicmapusは、WebブラウザとしてGoogleChrome、Safariに対応しています。

申込締切 |
一般社会人(有償) :2026年4月13日(月)14:00

※メタバース工学部会員企業の社員の方については、メタバース工学部での講座受講において企業で使用しているアカウントと区別するため、企業IDに登録されているメールアドレス以外のアドレスにてお申し込みください。

よくある質問

受講者様1名あたり55,000円(税込)となります。

応募状況により抽選を行います。抽選結果のご連絡は本Webページに記載の期日(予定)より早くお送りすることがございます。また、当講座からの正式なご案内は、@matsuo-institute.com と @mail.edu.omnicamp.us のメールアドレスのみから送信しています。

・個人でのお申し込みにはクレジットカード決済のみ受け付けております。
・個人・法人クレジットカードどちらのご利用も可能です。
・請求書払いに関しては「10名以上の団体」のみ可能です。本Webページの専用のお申し込みフォームからお申し込みください。

・原則、アーカイブ配信(通常は翌日までに公開)を行いますためご受講は可能です。
・一部の回につきましては、アーカイブ配信が期間限定の可能性がございます。
・出席の提出締切までにご視聴の上、Omnicampusから出席アンケートにご回答いただければ問題ありません。提出締め切りは、別途送付する受講の手引きをご参照ください。

・応募後、自動返信メールにて「(お支払い前)受講申請受け付けのお知らせ」を送付いたします。
・本Webページ記載の抽選結果通知日までに、抽選結果のお知らせをお送りします。
・まずは応募後の「(お支払い前)受講申請受け付けのお知らせ」が迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください。
・迷惑メールフォルダに入っていない場合は、<@matsuo-institute.com>, <@mail.edu.omnicamp.us>が迷惑メールに入らないよう設定をしてから、お問い合わせフォームより、運営にお問い合わせください。
・運営からの返信にはお時間を頂きますことをご承知おきください。平日夜間(17時〜翌朝10時)と土日祝での対応は原則いたしておりません。

お支払いに関するよくあるお問い合わせ
お支払いに関するお問い合わせに関しては、こちらのページをご覧ください。

※お問い合わせフォームから受講の応募は受けつけておりません。

※募集締め切り後のご応募はお受けしておりません。

※回答にお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。