松尾研究所、国際学会 IIAI AAI 2026 において Best Paper Award を受賞

株式会社松尾研究所（本社：東京都文京区、代表取締役：川上登福）は、国際学会「IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics（IIAI AAI 2026）※」において発表した研究論文 “Personnel Capital and Stock Return Predictability in Japan”が、最優秀論文に与えられる Best Paper Award を受賞いたしました。
本受賞は、松尾研究所が「金融 × AI」を軸に進めるクオンツ運用研究の成果によるものです。また当研究所では、こうした研究知見を次世代へ還元する取り組みとして、現在、学生向け「AIクオンツトレード講座」の受講生を募集しています。

※IIAI AAI（IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics）は、International Institute of Applied Informatics が主催する国際会議です。「高度応用情報学（Advanced Applied Informatics）」をテーマに複数の分野別国際学会が併催され、各国の大学・研究機関の関係者や企業の研究者が参加しています。

■ 受賞論文について

• 学会：IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics（IIAI AAI 2026） https://iaiai.org/conference/aai2026/
• 論文名：Personnel Capital and Stock Return Predictability in Japan
• 著者：廣橋克馬（株式会社松尾研究所/東京大学）、久保健治（株式会社松尾研究所/東京大学）、中川慧（大阪公立大学）

■ 研究の概要

2023年3月期以降、日本の上場企業には人的資本情報の開示が求められ、「人材」は企業価値の源泉として注目されています。一方、資産運用では、企業の組織力を測る指標として販売費及び一般管理費（SGA）が用いられてきましたが、人件費以外の支出も含むため、人材への投資を的確に捉えるには課題がありました。
そこで本研究では、有価証券報告書に記載された平均給与、従業員数、平均勤続年数を用いて、企業の「人材への投資」を測る新たな指標を構築しました。
2020年度から2024年度の日本企業を分析した結果、本指標は従来の方法よりも将来の株価リターンを安定して予測でき、特に平均勤続年数を考慮した指標が高い有効性を示しました。
本研究は、人的資本情報から企業価値をより直接的に捉える方法を示し、AIを活用した資産運用における新たな投資指標の開発に貢献するものです。

■「AIクオンツトレード講座」受講生募集について

松尾研究所では、日本国内でまだ体系的に学ぶ機会の少ない「AIクオンツ人材」の育成を目指し、学生向けの実践型プログラム「AIクオンツトレード講座」を開講しています。株式クオンツ運用の基礎理論から、機械学習によるリターン予測、大規模言語モデル（LLM）を用いた最先端の応用までを網羅的に学べる、受講料無料の全10回プログラムです。

• 対象：学生（大学院生〜中学生）
• 受講料：無料／オンライン開講
• 詳細・申込：https://matsuo-institute.com/seminar/ai-quant-trading/
• 申込締切：2026年7月24日（金）10:00

◾️株式会社松尾研究所について

株式会社松尾研究所は国立大学法人 東京大学大学院 工学系研究科 松尾・岩澤研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に設立された研究所です。松尾研究所は、アカデミアから生み出される研究成果・技術の「開発・実装」を行い、広く社会に普及を目指し、日本の産業競争力の向上に貢献しています。

http://matsuo-institute.com